顺达商贸集团深耕快消分销与连锁零售业务,代理数十个知名快消品牌,线下网点广泛。受线上渠道冲击,行业毛利持续被压缩;集团业务网点多、链路长,涉及采购、多仓仓储、干线配送、门店运营、渠道营销等多个环节。
企业传统降本主要聚焦采购拿货价格,对于仓储周转损耗、物流配送迂回、多渠道营销费用浪费、人员协同低效、临期商品损失等环节缺少系统性分析。各业务板块数据相互割裂:分销、零售、物流、财务系统数据口径不统一。很多浪费分散在各个业务环节,不容易被发现;以往做费用优化,大多凭管理层经验判断,无法预判方案对库存、配送、终端供货的连锁影响;部分费用优化方案落地后,出现门店断货、配送时效变差等次生问题;改善结果缺少持续跟踪,费用浪费问题反复出现。2025年3月项目启动,2025年10月一期项目交付。
柏明顿落地全套降本增效本体智能服务,搭建商贸流通行业专属降本增效本体模型,打通采购‑库存‑物流‑门店‑费用‑利润的本体推理网络。
模块一:顾问诊断与本体建模
顾问团队开展实地走访、业务访谈,梳理集团全链路成本结构、分销与零售业务流程、各仓库与配送网点效率指标、渠道资源配置,梳理历史费用管控、临期品处理、物流调度的改善规则;统一各业务系统数据口径,梳理业务对象、属性、业务关联关系,搭建适配商贸集团业务模式的专属本体模型。
模块二:成本浪费智能扫描
AI依托本体模型,对接分销ERP、零售门店系统、仓储WMS、物流调度系统、财务数据开展全景智能扫描。识别临期商品积压、部分品牌采购溢价、仓库库容闲置等显性浪费;同时识别配送路线迂回、跨区域无效调拨、营销投放浪费、多岗位流程重复审批等隐性浪费。按照损失金额、改善空间、业务影响,对全部浪费点做优先级排序。
模块三:降本路径智能推演
针对高优先级浪费点,AI生成多套改善路径,模拟测算不同方案对采购成本、库存损耗、物流费用、营销投入、终端供货能力、整体利润的影响,对比资源投入、实施周期、业务风险。例如压缩物流成本,需要评估会不会造成门店配送延迟,影响终端销售。顾问结合渠道履约要求、客户服务标准,剔除风险过高方案,与集团管理层共同确定落地实施方案。
模块四:改善执行与效果监控
搭建改善效果追踪看板,对降本任务、责任部门、里程碑、阶段指标持续监控。当实际经营指标偏离推演预期,系统沿本体业务关系逐层下钻定位根因。顾问按月组织复盘,校验真实降本收益,动态调整改善策略;将库存调度、物流优化、费用管控的实战经验回写到本体模型,实现模型持续迭代升级。
1. 全链路浪费识别,实现显著降本
诊断效率提升65%,成本浪费识别率提升41%,一期项目合计降本1450万元,集团综合费用率下降2.8个百分点,临期商品损耗、物流迂回损失得到明显控制。
2. 规避局部优化带来的连锁风险
通过本体路径推演,否决3项只看局部节约、会造成门店断货、客户流失的方案,降本方案成功率提升32%,兼顾降本与终端服务质量。
3. 形成闭环管控,避免问题反弹
通过看板实现降本成果可量化可追溯,区分市场波动与内部改善带来的收益,建立PDCA闭环,防止费用浪费问题卷土重来。
4. 沉淀商贸流通专属数字资产
把分销零售、仓储物流的成本逻辑、管控规则、改善经验沉淀为可迭代本体资产,不再高度依赖老员工个人经验,支撑集团持续开展费用优化与降本工作。
客户高管:“商贸流通企业链条长,成本散在采购、仓库、物流、营销各个环节,以前降本很容易顾此失彼,省了一块钱,别的地方多花两块。柏明顿降本增效本体智能服务把我们整个业务链路构建成AI可理解的模型,做方案之前就看清连锁影响,既实现降费,又守住终端服务底线,同时沉淀下我们自己的经营数字资产,对多网点商贸集团价值非常突出。”